Miércoles 9 de Julio del 2008
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WEB 3.0: La INTELIGENCIA ARTIFICIAL se apodera de internet y revoluciona las comunicaciones

E l gran problema de los actuales traductores automáticos es que traducen palabras literales, no conceptos. Es uno de los ejemplos de la escasa inteligencia que aún tiene la web. Pero eso estaría pronto a cambiar porque en pocos años, un intérprete virtual captará exactamente lo que la persona está tratando de decir , lo que permitirá una globalización absoluta del conocimiento.

Esa será una de las aplicaciones de la llamada web 3.0, semántica o, tal vez, la verdadera inteligencia artificial.

En un comienzo internet sólo era otro medio de escritura, en el cual el usuario no generaba contenidos, luego se pasó a la web con la que estamos familiarizados hoy, la llamada 2.0 o web social, en la que a través de los blogs, redes sociales y foros, todos podemos dar nuestra opinión y subir información nueva. En definitiva, crea contenidos.

Sin embargo, la verdadera revolución está recién empezando y convertirá esa información que todos subimos en conocimiento, ordenando y clasificando los contenidos de internet para que los computadores sean capaces de interpretarlos, tomen decisiones a través del cruce de datos, conozcan a las personas y se adapten a ellas.

Tal como afirmó en un extenso artículo The New York Times, esta nueva generación de internet será capaz de dar respuesta, como si de una agencia de viajes se tratara, a una búsqueda tan compleja como “estoy buscando un lugar cálido, con un presupuesto de US$ 3 mil y un niño de 11 años”. Y con un sólo click dar con el lugar perfecto buscado.

Máquinas hablando con máquina...

El creador de la World Wide Web, Tim Berners-Lee, señaló en un artículo de la revista Scientific American en 2001 que una gran revolución llegaría a internet y la llamó la web semántica, ya que los dispositivos podrán relacionar los contenidos que existen no de manera sintáctica como lo hacen hasta ahora, sino que semántica. Desde esa fecha, el padre de la web está transmitiendo el concepto de máquinas hablando con máquinas .

Berners-Lee explicó que la mayor parte de los contenidos de la web actual están diseñados para ser leídos por seres humanos y no para que los computadores los entiendan de manera significativa. La llegada de la web semántica implicará que la información tendrá también sentido o significado para los computadores.

Carlos Hurtado, investigador del Centro de Investigación de la Web de la Universidad de Chile, afirma que “el problema clave es que los computadores tienen capacidades muy limitadas para entender la información. Por ejemplo, un buscador no entiende un texto más allá de una secuencia de palabras, a diferencia de cuando una persona lee un texto puesto, que sí entiende su significado. Lo anterior trae como consecuencia que los buscadores no sean capaces de satisfacer muchas necesidades de información”.

Y agrega que la mejor analogía es pensar en la web, como una gran biblioteca que no tiene catálogo. “Lo que busca la web semántica es que cada sitio tenga un catálogo virtual que explique cuál es el contenido de sus documentos y a estos catálogos se les denominan metadatos”, sostiene Hurtado. De este modo, los computadores pueden hacer mejores relaciones entre la información disponible.

Cristóbal Cobo, director de Comunicación y Nuevas Tecnologías de la FLACSO, está de acuerdo y añade que “lo poderoso de la web semántica es que pretende organizar la información de manera tal que se puedan explotar los metadatos, por lo tanto, los dispositivos serán capaces de entender, relacionar y ofrecer un valor agregado”.

Sin embargo, alcanzar esta red de conocimiento no será fácil. Además de tener que “etiquetar” toda la información, habría que resolver el problema de los estándares, el lenguaje de “máquina” que se utiliza para nombrar a cada cosa en la web.

Por eso, Cobo señala que la web semántica no es una realidad aún y por el momento sólo se puede teorizar sobre el tema. “Si bien hay mucha gente trabajando en distintos centros de investigación, el Massachusetts Institute of Technology (MIT) plantea que faltan años para que esto se haga realidad”, concluye.

Mayor ancho de banda, el gran desafío

Otra de las características de este próximo paso en internet es que el computador ya no será la principal herramienta para conectarse y cualquier aparato —desde electrodomésticos hasta autos— formará parte de la red. Además, todas estas plataformas estarán entrelazadas y tendrán interoperabilidad. Así, los usuarios de Facebook, por ejemplo, podrán comunicarse con los de MySpace o los de LinkedIn, cosa que ahora es imposible y se crearán pequeñas redes que compartirán información en función de los intereses de cada persona.

“La mayoría de las teorías defienden que la web semántica es un nuevo nombre para la verdadera inteligencia artificial”, explica en su blog Mari Carmen Marcos, investigadora de la web 3.0 de la Universitat Pompeu Fabra en España.

Pero toda esta cantidad de información —que implica cada vez más datos, más cyberciudadanos y, por lo tanto, más tráfico en la web— necesitará procesadores más potentes y mayor ancho de banda. Por lo tanto, hay quienes plantean que es urgente un cambio en la infraestructura de la red.

En eso ya se está trabajando en el laboratorio europeo de física de las partículas (CERN) , el mismo lugar donde se creó la web que hoy conocemos, pero que ahora están abocados a un nuevo proyecto: The Grid. A través de ese plan pretenden aumentar en hasta 10 mil veces la velocidad de la típica conexión de banda ancha actual, alcanzando hasta 10 gigas por segundo. Algo así como que la web sea capaz de descargar películas enteras en unos pocos segundos.

En este momento, una red de 10 mil científicos está utilizando The Grid y pueden acceder a él desde cualquier lugar del mundo. Sin embargo, las apuestas están en que esta tecnología llegue al gran mercado al corto plazo, como ocurrió con la propia internet hace veinte años.

Por ahora, tanto el World Wide Web Consortium, como Amazon, Google y el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT están trabajando en prototipos para la web semántica, haciendo hincapié en potenciar los metadatos, y los vínculos entre nodos de datos.

Incluso algunos de estos modelos están disponibles en los sitios web de los desarrolladores para que los usuarios puedan probarlos. n


 

Gobierno manda esta semana indicaciones a Ley de InnovaciOn

Finalmente, este fin de semana el Ministerio de Economía enviará al Congreso las indicaciones sustitutivas para el proyecto de ley que crea el Consejo Nacional de Innovación para la Competitividad (CNIC) y el Fondo de Innovación para la Competitividad (FIC).

De esta manera, la comisión especial de Ciencia, Tecnología e Innovación del Senado podrá a partir de la próxima semana discutir el proyecto de ley de innovación, para darle una estructura institucional definitiva al FIC, fondo que cuenta con $ 80 mil millones para este 2008 —un 52% más que el 2007— y que por el momento se maneja a través del decreto presidencial.

“La principal indicación que mandaremos será la del cambio de nombre para el Ministerio de Economía, para incluir la palabra Innovación”, señaló el ministro del ramo, Hugo Lavados.

Además, propondrán que dentro del Consejo de Ministros que lleva a cabo las políticas de innovación se integre el de Defensa, “ya que las FF.AA. realizan labores de investigación y desarrollo que pueden ser de alto impacto para la sociedad civil”, recalcó.

Por otra parte, Lavados indicó que incluirán cambios en la composición del Consejo de Innovación “para incorporar más directamente a las universidades”, tal como lo ha solicitado el consejo de rectores.

La opinión de los parlamentarios

Para el presidente de la Comisión Unida de Ciencia, Tecnología e Innovación, senador Guillermo Vásquez (PRSD), “el proyecto de ley de innovación es muy débil en su institucionalidad”, recalcó. En ese sentido, dijo ser partidario de crear una secretaría ejecutiva dentro de una división del Ministerio de Economía, “para que finalmente haya alguien específico encargado sólo de los temas de innovación y que responda por ellos”.

Por su parte, la senadora Evelyn Matthei (UDI) señaló que se necesita “que el Consejo de Innovación no tenga más que cinco personas dedicadas full time , y sepan aplicar la innovación en las múltiples capas que ella permea”, dijo en un seminario.

En tanto, Carlos Ominami (PS) enfatizó el hecho de que “en el país hay falta de convicción, estrategia e incentivos” para la innovación. Agregó que “existe una brecha muy grande entre los incentivos para las actividades convencionales y los dedicados a las innovaciones riesgosas. Tenemos que terminar con esa brecha”, expresó.

Se espera que la próxima semana empiece la discusión para que este año se apruebe la Ley de Innovación, de lo contrario, “ya no tendremos esperanzas de que la ley se apruebe definitivamente durante este gobierno”, señaló el científico Pablo Valenzuela. n




 
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